2026 年的智能体式 AI：Hermes、NVIDIA Nemotron 与开放模型技术栈
智能体式 AI 的重点不在于更大的模型，而在于可靠地使用工具。一份关于开放权重技术栈的实地指南——Nous Research 的 Hermes 和 NVIDIA 的 Nemotron——以及如何构建不会垮掉的智能体。
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关于平台工程、AI 工具与匠艺的笔记。
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Copilot Studio + Microsoft Fabric：打造一个能读你数据湖的智能体
Microsoft Fabric 把你的数据放进 OneLake，Copilot Studio 让你在其上构建智能体。这里讲两者如何相连——grounding、SQL 端点、Fabric 数据智能体——以及要避开的坑。
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Databricks Lakehouse：当数据湖终于遇上数据仓库
数据湖便宜却杂乱，数据仓库快却僵硬。Lakehouse 模式——Delta Lake、Unity Catalog 和 medallion 架构——正是 Databricks 融合两者的方式。这里讲的是真正重要的东西。
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2026年4月22日
从容的 AI 平台:在不烧光团队的前提下交付智能
三个我用来把现代 AI 引入企业平台的实用模式 —— 不会把团队变成永久的救火队员,反而让周一早上重新变得无聊。
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- Claude