2026年8月20日
Docker Engine 29 の破壊的変更：Linux サーバーで実際に壊れるもの
API の下限は 2 度動き、containerd イメージストアへの切り替えは新規インストールだけ、そして全コンテナのファイルディスクリプタ上限が 1048576 から 1024 へ静かに落ちました。9 か月分の影響を上流の一次情報で確認します。
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プラットフォームエンジニアリング、AIツール、技術の実践に関するノート。
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2026年8月17日
Ubuntu 24.04から26.04 LTSへ：本番サーバーのアップグレードで実際に壊れるもの
アップグレード経路は8月27日、26.04.1とともに開く。足元では6つの既定値が入れ替わっており、そのうちひとつは、クラウドインスタンスを二度と起動しない状態にしかねない。
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2026年8月16日
ポスト量子のSSHとTLS：2026年にサーバーで本当に変えるべき設定
鍵共有は解決済みで既定になり、署名はまだ。実際のインフラでSSHとTLSを点検し直すための実務ガイド。
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2026年8月15日
Ingress NGINX サポート終了：Gateway API への移行手順と代替コントローラーの選び方
クラウドネイティブ環境のおよそ半数で入口を担ってきたコントローラーは、2026 年 3 月にアーカイブされました。実務向けの移行ガイド：本当に壊れる箇所、ingress2gateway が変換できない範囲、そして切り戻せる移行手順。
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2026年8月14日
本番環境の MCP セキュリティ: Model Context Protocol サーバーと AI エージェントを堅牢化する
MCP 仕様がすでに義務づける内容、2026 年のコーディングエージェント CVE が実際に破ったもの、そして持ちこたえる対策——オーディエンス検証、ツール固定、サンドボックス化、外向きポリシー、監査。
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2026年8月5日
DevOps・MLOps・LLMOps：生成AIはいかに本番運用へ進んだか
DevOpsからMLOps、LLMOpsへの検証可能な歴史と、プロンプト、RAG、評価、可観測性、セキュリティ、コストの実践ガイド。
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2026年のエージェンティック AI: Hermes、NVIDIA Nemotron、そしてオープンモデルのスタック
エージェンティック AI の要点は、より大きなモデルというより、信頼できるツール利用にある。オープンウェイトのスタック——Nous Research の Hermes と NVIDIA の Nemotron——を巡るフィールドガイドと、倒れないエージェントの作り方。
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Copilot Studio + Microsoft Fabric: データレイクを読むエージェントを作る
Microsoft Fabric はあなたのデータを OneLake に置き、Copilot Studio はその上にエージェントを構築させてくれる。この2つがどうつながるのか——grounding、SQL エンドポイント、Fabric データエージェント——そして避けるべき落とし穴を解説する。
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Databricks Lakehouse: データレイクがついにウェアハウスと出会う場所
データレイクは安価だが雑然としており、ウェアハウスは高速だが硬直的だ。lakehouse パターン——Delta Lake、Unity Catalog、そして medallion アーキテクチャ——こそ、Databricks が両者を融合させる方法である。本当に重要なのはここだ。
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April 30, 2026
Boring cloud architectures that survive growth
Three principles I keep coming back to when teams ask me what their cloud should look like once it stops being a prototype.
- Cloud
- Architecture
- Postgres
- Reliability
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April 25, 2026
IAM that scales: human roles, machine roles, blast radius
A practical mental model for designing IAM that survives growth without turning into the team that rubber-stamps wildcards.
- IAM
- Security
- Cloud
- Architecture
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April 22, 2026
Calm AI platforms: shipping intelligence without burning out the room
Three patterns I lean on to bring modern AI into enterprise platforms without turning the team into permanent firefighters.
- AI
- Platform
- Architecture
- Claude
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April 18, 2026
Local AI on a Mac: what fits in 16 GB without lying to yourself
A practical map of which local AI workflows are real and which only look real, on a Mac with 16 GB of unified memory.
- AI
- Local AI
- macOS
- Ollama
- MLX
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April 12, 2026
システムd timers vs cron: when to choose what
A pragmatic decision guide for picking between systemd timers and cron, written from the trenches of running both for years.
- Linux
- systemd
- cron
- Operations
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April 5, 2026
macOS dev environment without the ホームbrew bloat
How I keep a fast, repeatable Mac dev setup without ending up with 600 packages I cannot account for.
- macOS
- ホームbrew
- mise
- Developer 経験
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March 28, 2026
Kubernetes for the resistant: when not to use it
I have run Kubernetes in production for years. Here are the four signals that tell me a team should not be running it yet.
- Kubernetes
- Architecture
- Platform
- Pragmatism