2026年のエージェンティック AI: Hermes、NVIDIA Nemotron、そしてオープンモデルのスタック
エージェンティック AI の要点は、より大きなモデルというより、信頼できるツール利用にある。オープンウェイトのスタック——Nous Research の Hermes と NVIDIA の Nemotron——を巡るフィールドガイドと、倒れないエージェントの作り方。
記事を読む →ジャーナル
プラットフォームエンジニアリング、AIツール、技術の実践に関するノート。
-
-
Copilot Studio + Microsoft Fabric: データレイクを読むエージェントを作る
Microsoft Fabric はあなたのデータを OneLake に置き、Copilot Studio はその上にエージェントを構築させてくれる。この2つがどうつながるのか——grounding、SQL エンドポイント、Fabric データエージェント——そして避けるべき落とし穴を解説する。
記事を読む → -
Databricks Lakehouse: データレイクがついにウェアハウスと出会う場所
データレイクは安価だが雑然としており、ウェアハウスは高速だが硬直的だ。lakehouse パターン——Delta Lake、Unity Catalog、そして medallion アーキテクチャ——こそ、Databricks が両者を融合させる方法である。本当に重要なのはここだ。
記事を読む → -
April 30, 2026
Boring cloud architectures that survive growth
Three principles I keep coming back to when teams ask me what their cloud should look like once it stops being a prototype.
- Cloud
- Architecture
- Postgres
- Reliability
-
April 25, 2026
IAM that scales: human roles, machine roles, blast radius
A practical mental model for designing IAM that survives growth without turning into the team that rubber-stamps wildcards.
- IAM
- Security
- Cloud
- Architecture
-
April 22, 2026
Calm AI platforms: shipping intelligence without burning out the room
Three patterns I lean on to bring modern AI into enterprise platforms without turning the team into permanent firefighters.
- AI
- Platform
- Architecture
- Claude
-
April 18, 2026
Local AI on a Mac: what fits in 16 GB without lying to yourself
A practical map of which local AI workflows are real and which only look real, on a Mac with 16 GB of unified memory.
- AI
- Local AI
- macOS
- Ollama
- MLX
-
April 12, 2026
システムd timers vs cron: when to choose what
A pragmatic decision guide for picking between systemd timers and cron, written from the trenches of running both for years.
- Linux
- systemd
- cron
- Operations
-
April 5, 2026
macOS dev environment without the ホームbrew bloat
How I keep a fast, repeatable Mac dev setup without ending up with 600 packages I cannot account for.
- macOS
- ホームbrew
- mise
- Developer 経験
-
March 28, 2026
Kubernetes for the resistant: when not to use it
I have run Kubernetes in production for years. Here are the four signals that tell me a team should not be running it yet.
- Kubernetes
- Architecture
- Platform
- Pragmatism