2. September 2026

Breaking Changes in Kubernetes 1.37: was am Upgrade-Tag wirklich bricht, was längst passiert ist – und was noch bevorsteht

Kubernetes v1.37 ist am 26. August 2026 erschienen. Die meisten der Änderungen, die diesem Release zugeschrieben werden, kamen in v1.34 und v1.35, eine steht erst in v1.38 an – und die eine, die Pods tatsächlich in ContainerCreating hängen lassen kann, wird kaum erwähnt. Hier stehen die ehrliche Aufstellung, die Prüfung vor dem Upgrade und das Runbook.

27. August 2026

kube-proxy löscht seinen ipvs-Modus: die Migration auf nftables, der Scheduler-Mythos und der Standard, den niemand festgelegt hat

Kubernetes 1.37 bringt genau eine Abkündigung, und es ist der ipvs-Modus von kube-proxy. Standardmäßig aus in 1.40, Quellcode gelöscht in 1.43. Hier stehen der Wechsel auf nftables, die Kernel-Untergrenze, die vier Verhaltensänderungen und die Falle, die auch Cluster erwischt, die nie ipvs eingesetzt haben.

24. August 2026

containerd 1.7 auf 2.x migrieren: die Umschreibung der config.toml, die Registry-Falle und warum nur 2.3 LTS als Ziel taugt

Der erweiterte Support für containerd 1.7 endet im September 2026 – und er galt ohnehin nur für Kubernetes-Versionen, die längst aus dem Support gefallen sind. Hier stehen die Umschreibung auf Konfigurationsversion 3, die Registry-Umstellung, die Cluster lahmlegt, und der einzige Branch, der als Ziel taugt.

23. August 2026

Von cgroup v1 auf cgroup v2 migrieren: Das Audit, die Umrechnungstabelle und was dabei wirklich kaputtgeht

systemd 258 hat cgroup v1 ersatzlos entfernt – Ihre Hosts booten jetzt unified, ob das jemand angefordert hat oder nicht. Hier stehen das Audit, die Umrechnung Datei für Datei und die vier Behauptungen zu dieser Migration, die schlicht falsch sind.

21. August 2026

Von init.d zur systemd Unit: SysV-Skripte und rc.local umwandeln, bevor sie stillschweigend aufhören zu laufen

systemd 260 hat den sysv-generator, rc-local.service und systemd-sysv-install gelöscht. Jedes /etc/init.d-Skript und jede /etc/rc.local auf Ihren Servern hat damit ein Ablaufdatum. So finden Sie sie und wandeln sie sauber in systemd Units um.

20. August 2026

Docker Engine 29 Breaking Changes: Was auf einem Linux-Server wirklich kaputtgeht

Die API-Untergrenze wurde zweimal verschoben, der Image Store wechselt nur bei Neuinstallationen, und das File-Descriptor-Limit jedes Containers fiel still von 1048576 auf 1024. Neun Monate Nachwirkungen, gegen Upstream geprüft.

17. August 2026

Ubuntu 24.04 auf 26.04 LTS aktualisieren: Was auf Produktivservern wirklich bricht

Am 27. August öffnet 26.04.1 den Upgrade-Pfad. Sechs Voreinstellungen wurden unter Ihnen ausgetauscht – und eine davon kann eine laufende Cloud-Instanz dauerhaft am Booten hindern.

16. August 2026

Post-Quanten-SSH und -TLS: Was Sie 2026 auf Ihren Servern wirklich ändern müssen

Der Schlüsselaustausch ist gelöst und ausgerollt, die Signaturen nicht. Eine praktische Anleitung zum Prüfen und Nachziehen von SSH und TLS auf echter Infrastruktur.

15. August 2026

Ingress-NGINX am Support-Ende: Migrationswege zur Gateway API ohne Produktionsausfall

Der Ingress-Controller vor rund der Hälfte aller Cloud-native-Umgebungen ist seit März 2026 archiviert. Praxisleitfaden zur Migration: was wirklich bricht, was ingress2gateway nicht konvertiert, und ein Rollout, den Sie zurückdrehen können.

14. August 2026

MCP-Sicherheit im Produktivbetrieb: Model-Context-Protocol-Server und KI-Agenten härten

Was die MCP-Spezifikation bereits vorschreibt, was die Coding-Agent-CVEs 2026 tatsächlich gebrochen haben und welche Kontrollen tragen: Audience-Prüfung, Werkzeug-Pinning, Sandboxing, Egress-Policy und Audit.

5. August 2026

DevOps vs. MLOps vs. LLMOps: Wie generative KI produktionsreif wurde

Die belegte Entwicklung von DevOps über MLOps zu LLMOps – mit Praxisleitfaden für Prompts, RAG, Evaluation, Observability, Sicherheit und Kosten.

Agentische KI 2026: Hermes, NVIDIA Nemotron und der Stack offener Modelle

Bei agentischer KI geht es weniger um größere Modelle als um zuverlässigen Werkzeuggebrauch. Ein Feldführer durch den Open-Weight-Stack — Hermes von Nous Research und Nemotron von NVIDIA — und wie man Agenten baut, die nicht umkippen.

Copilot Studio + Microsoft Fabric: einen Agenten bauen, der deinen Data Lake liest

Microsoft Fabric legt deine Daten in OneLake ab; Copilot Studio lässt dich Agenten darauf bauen. So verbinden sich die beiden Teile — Grounding, der SQL-Endpunkt, Fabric-Datenagenten — und die Fallen, die es zu vermeiden gilt.

Databricks Lakehouse: wenn der Data Lake endlich auf das Warehouse trifft

Data Lakes sind günstig, aber chaotisch; Warehouses sind schnell, aber starr. Das Lakehouse-Muster — Delta Lake, Unity Catalog und die Medallion-Architektur — ist Databricks' Weg, beide zu verschmelzen. Das ist, worauf es wirklich ankommt.

22. April 2026

Ruhige KI-Plattformen: Intelligenz ausliefern, ohne den Raum zu verbrennen

Drei Muster, mit denen ich moderne KI in Enterprise-Plattformen bringe, ohne das Team in Dauerfeuerwehrleute zu verwandeln.

• KI
• Plattform
• Architektur
• Claude