20. August 2026

Docker Engine 29 Breaking Changes: Was auf einem Linux-Server wirklich kaputtgeht

Die API-Untergrenze wurde zweimal verschoben, der Image Store wechselt nur bei Neuinstallationen, und das File-Descriptor-Limit jedes Containers fiel still von 1048576 auf 1024. Neun Monate Nachwirkungen, gegen Upstream geprüft.

17. August 2026

Ubuntu 24.04 auf 26.04 LTS aktualisieren: Was auf Produktivservern wirklich bricht

Am 27. August öffnet 26.04.1 den Upgrade-Pfad. Sechs Voreinstellungen wurden unter Ihnen ausgetauscht – und eine davon kann eine laufende Cloud-Instanz dauerhaft am Booten hindern.

16. August 2026

Post-Quanten-SSH und -TLS: Was Sie 2026 auf Ihren Servern wirklich ändern müssen

Der Schlüsselaustausch ist gelöst und ausgerollt, die Signaturen nicht. Eine praktische Anleitung zum Prüfen und Nachziehen von SSH und TLS auf echter Infrastruktur.

15. August 2026

Ingress-NGINX am Support-Ende: Migrationswege zur Gateway API ohne Produktionsausfall

Der Ingress-Controller vor rund der Hälfte aller Cloud-native-Umgebungen ist seit März 2026 archiviert. Praxisleitfaden zur Migration: was wirklich bricht, was ingress2gateway nicht konvertiert, und ein Rollout, den Sie zurückdrehen können.

14. August 2026

MCP-Sicherheit im Produktivbetrieb: Model-Context-Protocol-Server und KI-Agenten härten

Was die MCP-Spezifikation bereits vorschreibt, was die Coding-Agent-CVEs 2026 tatsächlich gebrochen haben und welche Kontrollen tragen: Audience-Prüfung, Werkzeug-Pinning, Sandboxing, Egress-Policy und Audit.

5. August 2026

DevOps vs. MLOps vs. LLMOps: Wie generative KI produktionsreif wurde

Die belegte Entwicklung von DevOps über MLOps zu LLMOps – mit Praxisleitfaden für Prompts, RAG, Evaluation, Observability, Sicherheit und Kosten.

Agentische KI 2026: Hermes, NVIDIA Nemotron und der Stack offener Modelle

Bei agentischer KI geht es weniger um größere Modelle als um zuverlässigen Werkzeuggebrauch. Ein Feldführer durch den Open-Weight-Stack — Hermes von Nous Research und Nemotron von NVIDIA — und wie man Agenten baut, die nicht umkippen.

Copilot Studio + Microsoft Fabric: einen Agenten bauen, der deinen Data Lake liest

Microsoft Fabric legt deine Daten in OneLake ab; Copilot Studio lässt dich Agenten darauf bauen. So verbinden sich die beiden Teile — Grounding, der SQL-Endpunkt, Fabric-Datenagenten — und die Fallen, die es zu vermeiden gilt.

Databricks Lakehouse: wenn der Data Lake endlich auf das Warehouse trifft

Data Lakes sind günstig, aber chaotisch; Warehouses sind schnell, aber starr. Das Lakehouse-Muster — Delta Lake, Unity Catalog und die Medallion-Architektur — ist Databricks' Weg, beide zu verschmelzen. Das ist, worauf es wirklich ankommt.

22. April 2026

Ruhige KI-Plattformen: Intelligenz ausliefern, ohne den Raum zu verbrennen

Drei Muster, mit denen ich moderne KI in Enterprise-Plattformen bringe, ohne das Team in Dauerfeuerwehrleute zu verwandeln.

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